2019-03-07から1日間の記事一覧
データを読み込む際に、pandasではデフォルトでfloat64 かint64で読み込むようになっているので、メモリの使用量が増大する。 そのため型を指定して、読み込むとよい 例 pd.read_csv(ファイル名,dtype{'列名1' : int16 ' , '列名2' : 'int32','列名3':'floa…
データを読み込む際に、pandasではデフォルトでfloat64 かint64で読み込むようになっているので、メモリの使用量が増大する。 そのため型を指定して、読み込むとよい 例 pd.read_csv(ファイル名,dtype{'列名1' : int16 ' , '列名2' : 'int32','列名3':'floa…