t検定の考え方

t検定は母平均に対する検定

 

データの平均値が0と異なっており有意であるか(意味のある値になっているか)

t値=\frac{平均値の差}{\sqrt{分散÷サンプルサイズ}}

 

t値が大きければ、平均値に有意な差があるとみなせる

 

t値がいくらになれば大きいと判断するのか

→t値からp値を計算し、p値の値からt値が大きいか判断する

 

 

引用元:

https://logics-of-blue.com/t-test/